Відмінності між версіями «6 Системи детектування атак»
Donserg (Обговорення • внесок) м (Захист на 6 Системи детектування атак встановлено ([edit=sysop] (безстроково) [move=sysop] (безстроково))) |
|||
| Рядок 1: | Рядок 1: | ||
| − | + | Розглядаються питання детектування вірусних атак на основі аналізу мережевого трафіку мультисервісних мереж за допомогою BDS-теста. Запропоновано новий підхід до детектування мережевих вірусних атак. Наводяться результати експериментальних досліджень різних видів мережевого трафіку BDS-тестом, що дозволяють визначити наявність вірусного впливу. Даний метод є розвитком методу ідентифікації мережевого трафіку , який широко використовується для оптимізації використання ресурсів мережі. В основі методу детектування мережевих ви- вірусні атак лежить уявлення мережевого трафіку у вигляді часових рядів, які обробляються відомим BDS-тестом. Цей тест був розроблений W.A. Brock, W. Dechert J. Scheinkman в 1987 році для аналізу часових рядів фінансових ринків і дозволяє виявляти залежності в тимчасових даних і перевірити гіпотезу про те, що значення часового ряду незалежні і однаково розподілені. Відомі роботи щодо використання BDS-тесту для ідентифікації мережевого трафіку , а також для виявлення хаотичних сигналів на тлі білого шуму. BDS-тест заснований на розрахунку статистичної величини . | |
| − | підхід до детектування мережевих вірусних атак. | + | |
| − | + | ||
| − | + | ||
| − | метод є розвитком методу ідентифікації | + | |
| − | мережевого трафіку , який широко використовується | + | |
| − | для оптимізації використання ресурсів мережі. | + | |
| − | В основі методу детектування мережевих ви- | + | |
| − | вірусні атак лежить уявлення мережевого трафіку | + | |
| − | у вигляді часових рядів, які обробляються | + | |
| − | відомим BDS-тестом. Цей тест був розроблений | + | |
| − | W.A. Brock, W. Dechert J. Scheinkman в 1987 році | + | |
| − | для аналізу часових рядів фінансових ринків | + | |
| − | + | ||
| − | даних і перевірити гіпотезу про те, що значення | + | |
| − | часового ряду незалежні і однаково розподілені. | + | |
| − | Відомі роботи щодо використання BDS-тесту | + | |
| − | для ідентифікації мережевого трафіку , а також | + | |
| − | для виявлення хаотичних сигналів на тлі | + | |
| − | білого шуму. BDS-тест заснований на розрахунку статистичної величини . | + | |
Версія за 11:03, 26 червня 2013
Розглядаються питання детектування вірусних атак на основі аналізу мережевого трафіку мультисервісних мереж за допомогою BDS-теста. Запропоновано новий підхід до детектування мережевих вірусних атак. Наводяться результати експериментальних досліджень різних видів мережевого трафіку BDS-тестом, що дозволяють визначити наявність вірусного впливу. Даний метод є розвитком методу ідентифікації мережевого трафіку , який широко використовується для оптимізації використання ресурсів мережі. В основі методу детектування мережевих ви- вірусні атак лежить уявлення мережевого трафіку у вигляді часових рядів, які обробляються відомим BDS-тестом. Цей тест був розроблений W.A. Brock, W. Dechert J. Scheinkman в 1987 році для аналізу часових рядів фінансових ринків і дозволяє виявляти залежності в тимчасових даних і перевірити гіпотезу про те, що значення часового ряду незалежні і однаково розподілені. Відомі роботи щодо використання BDS-тесту для ідентифікації мережевого трафіку , а також для виявлення хаотичних сигналів на тлі білого шуму. BDS-тест заснований на розрахунку статистичної величини .
